概要

※参加枠を「20名」から「25名」へ増員致しました！
※エンジニア、現役研究者が対象のイベントとなります。
（経営者層の方のご参加はご遠慮くださいませ。）

機械学習やビッグデータ解析などのデータサイエンスは日々いろいろな分野に生かされております。
今回の勉強会は、どのような分野でデータサイエンスが行われているのか事例を紹介し、ディスカッションすることでデータサイエンスの理解を深めていく勉強会です。
主にLT（ライトニングトーク）を行い、ディスカッションを行う予定です。

対象者

・学生、社会人どちらでもOK!
・データサイエンス(統計学、機械学習など)を学びたい方
・機械学習に関する取り組みについて発表したい方
・機械学習を活用しており、他社の取り組みについて聞きたい方
・機械学習に興味があり、実務家の話を聞いてみたい方

LT発表内容

統計学、機械学習、ビッグデータなどデータサイエンスに関係することであればOKです！

発表者（順不同）
小島 貴彦 様 （株式会社ピクセル 代表取締役社長CEO）
発表テーマ：「実ビジネスにおける深層学習と機械学習応用事例」

竹村 慶洋 様 （株式会社ベガコーポレーション データサイエンティスト/アナリティクスエンジニア）
発表テーマ：「実事業での不確実性の観点から見る、予測システムの導入について」

藤井 聡 様 （九州工業大学 大学院情報工学研究院　生命情報工学研究系　助教）
発表テーマ：「唾液による歯周病の診断-赤外吸収スペクトルと多変量解析 -」

松下 京群 様 （九州工業大学大学院 学際情報工学専攻 大学院1年）
発表テーマ：「脳波解析によるサイレントスピーチ推定のための特徴の探索」

藤村 賢志 （カラビナテクノロジー株式会社）
発表テーマ：「株価を機械学習で予測」

川上 祐司 （カラビナテクノロジー株式会社）
発表テーマ：「タンパク質間相互作用と機械学習」

maltz （カラビナテクノロジー株式会社 インターン）
発表テーマ：「テキストデータにおけるパターン認識」

＊予告なしでテーマが変わる可能性があります。

発表時間：１０分
質疑応答：５分

アジェンダ

＊発表の都合により時間が前後する可能性があります。
    

        
時間
内容

        
15:30
開場

        
16:00
オープニング

        
16:00
16:03
会場についてのご案内
司会:川上 祐司
        
16:03
16:08
カラビナテクノロジー社の紹介
福田社長
        
16:08
16:13
コミュニティの説明
小島 貴彦
        
16:13
16:30
自己紹介
みんな
        
16:30
LT 前半

        
16:30
16:45
実ビジネスにおける深層学習と機械学習応用事例
小島 貴彦
        
16:45
17:00
実事業での不確実性の観点から見る、予測システムの導入について
竹村 慶洋
        
17:00
17:15
唾液による歯周病の診断-赤外吸収スペクトルと多変量解析 -
藤井 聡
        
17:15
17:30
脳波解析によるサイレントスピーチ推定のための特徴の探索
松下 京群
        
17:30
17:40
休憩

        
17:40
LT 後半

        
17:40
17:55
株価を機械学習で予測
藤村 賢志
        
17:55
18:10
タンパク質間相互作用と機械学習
川上 祐司
        
18:10
18:25
テキストデータにおけるパターン認識
maltz
        
18:25
18:30
クロージング
藤村 賢志
        
18:30
交流会
希望者のみお時間のある方はぜひ！軽食あり（無料）
        
20:00
交流会終了

    
敬称略

詳細

日時：6月11日（土）
        LT大会：16時00分〜18時30分
        交流会：18時30分〜20時00分
        （受付は15:30から開始します）

会場：カラビナテクノロジー株式会社
        （福岡県福岡市中央区天神1-2-4 農業共済ビル2F）

持ち物：
- なし
- （名刺交換が必要な方は名刺をご準備ください）
参加費：無料